トーク&チュートリアル
スケジュール

April 23                                                                                                                 

9:00-12:30    チュートリアル(初級or応用より選択) 

     

     Tensorflow, Josh Gordon, Google. 

      

     Advanced Numpy, Juan Nunuz-Iglesias, Monash University. 

 

12:30-1:30     昼食

 

1:45-2:30      Keynote: f(x)=a+bi

                      Your (x) future, f, depends on Atoms (real and bits (imaginary: cyber)

                     Mitsunobu Koshiba, President and CEO, JSR, ボールルームA 

2:30-3:00    Apache Arrow, Kouhei Sutou, ClearCode Inc. ボールルームA 

3:00-3:30    Chainer: A Deep Learning Framework for Fast Research and Applications, Crissman                           Loomis, Preferred Networks, ボールルームA 

3:30-3:45     休憩

3:45-4:15     Scaling your Python Interactive Applications with Jupyter, Luciano Resende, IBM                               CODAIT/Jupyter Contributor, ボールルームA 

4:15-4:45    CuPy: A NumPy-compatible Library for High Performance  Computing with GPU,                              Masayuki Takagi, Preferred Networks, ボールルームA 

4:45-5:15     Rapids: GPU Accelerated Data Science, Akira Naruse, NVIDIA ボールルームA 

5:15-6:00     ポスター発表及びジョブフェア

 

6:00-7:30     レセプション

April 24

9:00-12:30    チュートリアル(初級or応用より選択)

     

     Intro to Visualization, Manabu Terada, PythonED     

 

     Advanced Machine Learning, Alexandre Chabot-Lerclerc, Enthought 

  

12:30-1:30     昼食

1:45-2:30     Keynote: Eric Jones, CEO, Enthought  

2:30-3:00    Next Level Art: Becoming More Creative with AI, Max Franzel, Qosmo, ボールルーム A

                      Production ML Pipelines with TensorFlow, Robert Crowe, Google, ボ  ールルーム B

3:00-3:30    Evolution of the Enthought Platform, Mark Dickinson, Enthought/Python Core                                     Developer, ボールルーム A

                      Optuna: A Define-by-Run Hyperparameter Optimzation Framework, Takuya Akiba,                             Shotaro Sano, Toshihiko Yanase, Takeru Ohta and Masanori Koyama, Preferred                                       Networks, ボ  ールルーム B

3:30-3:45     休憩

3:45-4:15     SEM画像のノイズ除去方法について, Shinji Kobayashi, TEL, ボールルーム A

                      daskperiment: 機械学習実験の再現性の担保, Masaaki Horikoshi, Arise Anaytics, ボ  ール                       ルーム B

4:15-4:45      Progression of Zero Programming Skilled Scientist to Python User, Takayuki Miki,                             Tokyo Institute of Technology, ボールルーム A

                       Re-run, Repeat, Reproduce, Reuse, Replicate: Transforming Code into Scientific                                 Contributions, Fabien Benureau, Okinawa IST, ボ  ールルーム B

4:45-5:15     ネットワーク分析で見るPythonの世界 〜 PEPの参照関係を NetworkX  で俯瞰す,                                     Tomoko Furuki, ボールルーム A

                       Reproducibility and Deployment of Scientific Code: A Discussion about the SciPy                               Stack and how edm Helps, Didrik Pinte, Enthought, ボ  ールルーム B

5:15-6:15    ライトニングトーク  

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